近日，我校计算机科学与工程学院金海燕教授团队提出了一种基于隐空间轮廓增强的弱光光流估计方法。该方法利用空间频率特征分解高效地编码局部和全局运动特征，引入二阶高斯差分运算精确选取隐空间中的显著轮廓信息，同时，特别为弱光环境的光流估计设计了大尺度轮廓表征。大量的对比实验及分析表明，该成果方法能够在弱光条件下得到更为准确和鲁棒的光流估计。

上述研究成果近日被第38届国际顶级人工智能学术会议（Association for the Advancement of Artificial Intelligence，AAAI）正式录用。第一作者为我校计算机科学与技术学科博士生左逢源，作者包括左逢源、肖照林、金海燕、苏浩楠。金海燕教授团队长期从事图像处理和计算机视觉领域的研究，该项研究成果的取得标志着我校计算机科学与技术学科在人工智能基础研究和创新应用等领域取得的突破性进展已经获得国际顶尖专业协会的高度认可。计算机科学与技术学科将继续以技术创新为引擎，积极探索该领域的前沿技术与应用，不断推动创新成果的应用拓展。

AAAI是由国际人工智能促进协会主办的年会，是人工智能领域中历史最悠久、涵盖内容最广泛的国际顶级学术会议之一，也是中国计算机学会（CCF）推荐的A类国际学术会议。本届AAAI会议共有12100篇投稿（主赛道），打破历史纪录，经过全面而严格的审查程序，共有2342篇论文脱颖而出，录取率仅为23.75%。

撰稿：金海燕

审核：李军怀